Решения на базе ИИ для промышленных приложений || Техподдержка usb модем мегафон

Используйте данные для тренировки алгоритмов и получения ценной информации.

Графические процессоры NVIDIA используются для разработки самых точных решений автоматизированного контроля для промышленных полупроводников, электроники, автомобильных деталей и сборки.

Наряду с сопутствующими программными средствами графические процессоры обеспечивают эффективную тренировку моделей для высокой точности и оптимизации развертывания на конечных устройствах. Такие модели значительно повышают точность промышленного контроля, что позволяет снизить количество допущенных ошибок и повышает производительность.

Решения для диагностического обслуживания с ускорением на GPU позволяют промышленным компаниям сократить эксплуатационные расходы, обеспечивая более высокую точность прогнозирования сбоев оборудования по сравнению с традиционными методами машинного обучения.

Благодаря снижению сбоев оборудования и незапланированного простоя графические карты и программный стек NVIDIA позволяют промышленным компаниям обеспечить более эффективную и безопасную работу, а также сократить эксплуатационные затраты.

Нефтегазовая отрасль
Решение для диагностического обслуживания на основе алгоритмов глубокого обучения от Baker Hughes GE работает на базе NVIDIA^R DGX_^™. Решение представляет собой механизм вероятностного прогнозирования с каталогом моделей на базе GPU NVIDIA и позволяет предсказать сбой оборудования за два месяца. Решение можно развернуть за считанные недели и повысить точность прогнозов в 4-5 раз.

Аэрокосмическая отрасль и производство
Экосистема системных интеграторов и партнеров NVIDIA по ПО предлагает инновационные решения для диагностического обслуживания на базе GPU-ускоренных алгоритмов глубокого и машинного обучения, которые позволяют обучать модель быстрее и повышать точность.

Умные фабрики на базе ИИ меняют сферу производства. Этот процесс включает в себя все: от небольших роботов, обученных конкретным задачам, и автономных вездеходов, доставляющих детали на заводах, до коллаборативных роботов (коботы), работающих с людьми на конвейере.

Теперь роботы автоматизированного оптического контроля (AOI) предлагают эффективные способы определения мельчайших дефектов, соответствуя при этом высочайшим стандартам качества. Автономные машины помогают транспортировать готовую продукцию по заводу и оповещают беспилотные транспортные средства о доставке продукции с производства до пункта назначения.

Благодаря таким решениям, как NVIDIA Jetson^® на конечных устройствах и NVIDIA Tesla^® в облаке, роботы для промышленности позволяют повысить продуктивность, одновременно снижая затраты.